Spis treści

W branży e-commerce / handlu – SI ma coraz więcej do powiedzenia. Dla wielu będzie miało zbawienny wpływ na sprzedaż online, gdyż znacznie redukuje ilość nakładów i osób odpowiedzialnych za obsługę sklepów. Dodatkowo może pomóc w procesie automatyzacji różnych procesów, takich jak analiza danych, zarządzanie magazynem, obsługa klientów i wiele innych. Dzięki temu e-biznesy będą mogły działać bardziej efektywnie, szybciej i bez błędów. Pozostałe aspekty to oczywiście pomoc w ochronie e-biznesów przed oszustwami i próbami włamania, zdolnymi do naruszenia prywatności i bezpieczeństwa klientów. Zastosowanie systemów analitycznych i algorytmów może skutecznie zabezpieczyć dane odbiorców i ograniczyć ryzyko cyberataków na e-sklepy. Ogólnie rzecz biorąc, SI ma znaczący wpływ na rozwój e-commerce i może pomóc w zwiększeniu wydajności, personalizacji i bezpieczeństwa e-sklepów.

Co mówi rynek i statystyka?

Spośród wielu badań przeprowadzonych na przestrzeni lat (nie tylko tych z 2021 / 2022), możemy jasno określić, w jakim kierunku będą kształtować się trendy związane z adaptacją uczenia maszynowego w biznesie. Najbardziej prominentne okazują się badania przeprowadzone na rynku amerykańskim (oraz jedno z Francji). To właśnie z nich możemy dowiedzieć się, w jakich aspektach machine learning będzie najczęściej używane.

  • Na podstawie badań Drift.com – zdecydowana większość z nas używa chatbotów do:
    • Szybkiego uzyskania odpowiedzi (32%),
    • Uzyskania złożonej i wyczerpującej odpowiedzi (29%),
      • Formy szybkiej interakcji ze sklepem tj. reklamacja, wytyczne czy opieka konsumencka (29/27%)
    • Badania OpenStudio wykonane na 132 podmiotach na temat statystyk i preferencji z użyciem SI w biznesach:
      • Firmy oczekują zwiększenia obrotów (47%) i poprawy relacji z klientami (43%),
        • 75% firm jest zgodnych, że SI pomoże w ograniczeniu zwrotów poprzez analizę predykcyjną,
              • 89% firm uważa za priorytetowe używanie SI w celu lepszego zrozumienia zachowania klienta, modelowania go oraz przewidywania.

            Zastosowanie sztucznej inteligencji w e-commerce

            Chatboty:

            Digital commerce w obecnych czasach musi być dostępne 24/7. Na każdym etapie ścieżki zakupowej potrzebujemy zachęcić odwiedzających nas klientów do aktywności. Nieocenione pozostają chatboty, które znacznie uprzyjemniają obcowanie z ofertą zarówno w formie desktopowej czy mobilnej. Nieocenionym plusem tego rozwiązania jest wysoka możliwość spersonalizowania komunikatów w taki sposób, by kierować odbiorcę do wybranej kategorii / produktu / usługi.

            Rekomendacje produktowe:

            To, co ostatnio najbardziej wpływa na customer experience to rekomendacje produktowe. Coraz więcej osób decyduje się na wdrożenie takiego rozwiązania w swoim biznesie. Pozwala doradzać odbiorcom w zakupach 24/7 będąc nieocenioną pomocą w podnoszeniu konwersji i sprzedaży.

            Marketing automation:

            Coraz większe możliwości pojawiają się również w systemach do zarządzania relacją z klientem. Dedykowane narzędzia marketing automation zapewniają możliwości tworzenia zaawansowanej segmentacji, umożliwia sprzedawcom dokładniejsze angażowanie odbiorców, dając możliwość spersonalizowanych ofert, newsletterów itp. Sprawny marketing automation pozwala na sprawne odzyskiwanie porzuconych koszyków.

            Optymalizacja contentu:

            Z pewnością każdy z was słyszał już o ChatGPT czy Playground. Mowa tutaj oczywiście o zastosowaniu machine learning w celach tworzenia contentu. Jakie są możliwości tych narzędzi? Przede wszystkim są w stanie generować złożone i angażujące treści, które możemy zaimplementować zarówno w opisach aukcji, opisach produktów i nie tylko. Świetnie przydadzą się również w generowaniu treści na potrzeby marketingowe w wielu kanałach komunikacji. Co ważne, takie narzędzia, o ile mało wymagające, potrafią być zwodnicze. Dlatego każdorazowo należy weryfikować sensowność wygenerowanej treści.

            jak chatGPT może stworzyć opis produktu

            VR / AR i spersonalizowane możliwości wyszukiwania:

            Z pewnością wielu z nas kojarzy możliwości odnajdywania produktów lub zbliżonych produktów za pomocą zdjęć / materiałów wideo. Jedną z pierwszych firm stosującą takie rozwiązanie była platforma Aliexpress. Obecnie ta technologia zyskuje coraz bardziej na znaczeniu, a najciekawszym zastosowaniem mogą pochwalić się firmy:

            • Asos – ta firma umożliwia wyszukiwanie produktów za pomocą zdjęć. Jeżeli spodobała Ci się marynarka koleżanki z pracy, możesz zrobić jej zdjęcie, a system wyszuka najbardziej trafione i pasujące produkty,
              • Sephora – chcesz kupić nową szminkę, a nie wiesz, jak będziesz w niej wyglądać? Sephora umożliwia przesłanie swojego selfie do wewnętrznego kreatora, który pozwoli dobrać produkt przed jego zakupem. Jeżeli produkt Ci się spodoba, możesz jednym kliknięciem go kupić,
              • eObuwie – z rodzimych rozwiązań musimy wspomnieć o aplikacji VR, która pozwoli zeskanować stopę oraz zwizualizować Twoje przyszłe buty,
              • Ikea Place – zastanawiasz się, jak będzie wyglądał nowy stół w Twojej jadalni? Za pomocą dedykowanej aplikacji do rozszerzonej rzeczywistości, można testować różne konfiguracje wyposażenia wnętrz i sprawdzić ich wygląd, zanim zdecydujesz się na zakup.
              • Google Home / Amazon Alexa – warto wspomnieć o promowaniu przystępności marki. Dopasowując swoje strony i umożliwiając odbiorcy korzystanie z opcji wyszukiwania za pomocą obrazów lub głosu, na przykład za pośrednictwem Google Home lub Amazon Alexa, można realnie zwiększyć swoje przychody z handlu elektronicznego nawet o 30%.

              Platformy e-commerce i sklepy internetowe: czyli o technologiach dla inteligentnej sprzedaży

              AI to obecnie nieodzowny element w personalizacji doświadczenia zakupowego klientów (również w sektorze b2b). Chcemy m.in. zwiększać satysfakcję konsumentów i ich skłonność do powrotu do sklepu. Jak zapewnić sobie konkurencyjność? Wymogi każdego biznesu mogą się od siebie różnić, dlatego wiele decyzji biznesowych powinno koncentrować się wokół podnoszenia jakości świadczonych usług, obcowania z ofertą sklepu, jak i spełnianie oczekiwań klientów pod kątem jej dostępności.

              Jak zacząć swoją przygodę e-commerce z SI?

              Zdecydowanie najlepszym rozwiązaniem będzie zaadoptowanie narzędzi, które mogą analizować dane dotyczące preferencji i zachowań klientów, aby dostarczyć im oferty, które są dla nich najbardziej odpowiednie. Inwestycja w narzędzia polecające produkty w czasie rzeczywistym to jedna z najczęściej wybieranych form i stanowi świetną formę dywersyfikacji. Narzędzia te powinny być wybierane w zależności od możliwości biznesowych i wymogów całej firmy. Warto łączyć funkcjonalności i szukać rozwiązań All-in-one z naciskiem na Customer insight.

              Czym się kierować podczas wyboru narzędzia?

              • Kwestie prawne: z pewnością wielu z was może przerażać kwestia reperkusji prawnych z uwagi na przetwarzanie danych osobowych w myśl nowych przepisów dyrektywy OMNIBUS. Tutaj sprawa jest prosta. Narzędzia, które będą monitorowały lub szacowały siłę nabywczą klienta, muszą być odnotowane w polityce prywatności, regulaminie sklepu, polityce cookies,
              • Model finansowania: obecnie wiele z nich bazuje na abonamencie lub prowizji. Przykładowo, IDEAflowbox bazuje na wygodnym systemie hybrydowym,
              • Analityka: wybierając takie narzędzie, warto zapoznać się z jego specyfikacją. Ewidentną zaletą będzie dedykowany moduł CRM pozwalający na bieżące weryfikowanie stanu kampanii marketingowych, segmentacji klientów, statystyk sprzedaży i customer insight,
                • Personalizacja: takie narzędzie powinno być również zdatne do modyfikacji. W przypadku doradzania produktów przez program chcemy, aby były one dobrze widoczne i możliwe w każdej stronie, podstronie czy nawet w widoku koszyka zakupowego. Warto wybrać rozwiązania, które pozwolą dobrać wygląd rekomendacji do stylistyki sklepu,
                • Integracja z platformami: warto stawiać na narzędzia, które są możliwe do podłączenia na popularnych platformach sprzedażowych / CMS. Przykładowo, IDEAflowbox jest dostępne do wdrożenia na zasadzie prostej wtyczki instalowanej na topowych platformach tj. WooCommerce, PrestaShop czy Magento.

                Cyfrowi doradcy zakupowi – automatyzacja procesów i marketingu?

                Inteligentni asystenci to ostatnio jedna z najczęściej wybieranych form obsługi klienta – zwłaszcza w ujęciu sprzedaży internetowej omnichannel. Pandemia na stałe zmieniła sposób, w jaki dokonujemy zakupów, migrując znaczną część populacji do sieci. Obecne realia rynku e-commerce skupiają się głównie na stworzeniu jak najlepszej jakościowo ścieżki sprzedażowej.

                Dlaczego to działa?

                W głównej mierze dzięki zastosowaniu algorytmów uczących się nawyków konsumenckich. Obecnie wiele firm stara się poznać swojego klienta, próbując nadać mu dedykowane buyer persony, tym samym przeznaczając niezliczone ilości czasu i pieniędzy. Narzędzia do rekomendowania produktów z reguły bazują na systemie lead scoringu, który punktuje aktywność każdego klienta w sklepie internetowym, monitorując ruch, transakcje czy historię zamówień. Dzięki temu może na bieżąco polecać produkty faktycznie wartościowe dla odbiorcy. Pamiętajmy, że klienci, którzy klikają w rekomendowane produkty, o 70% chętniej dokonują zakupów w ramach tej sesji [na podstawie Monetate Ecommerce Quarterly Report].

                Dzięki rozwojowi takich narzędzi można przeprowadzić złożoną segmentację ekonomiczną i demograficzną, która później może również posłużyć jako baza wartościowych leadów do działań marketingowych i remarketingowych.

                Business intelligence – AI w służbie analityki i big data

                Rozwój technologii nie musi być tylko ukierunkowany na rozwój handlu elektronicznego. Wśród wielu nowoczesnych technologii coraz większy wpływ ma analityka biznesowa, która powoli staje się coraz bardziej przystępna dla przeciętnego Kowalskiego. Do tej pory ta tematyka kojarzyła się raczej z ręcznym “mieleniem” ogromnych ilości danych, mnogością tabel w arkuszu kalkulacyjnym i wymogiem posiadania wykwalifikowanego personelu.

                Spośród wielu rozwiązań technologicznych warto wymienić te, które angażują algorytmy SI w procesie przetwarzania zbiorów danych. Narzędzia Business Intelligence to obecnie proste systemy, które za pomocą kilku kliknięć potrafią przygotować złożone raporty na temat stanów magazynowych, logistyki, przychodów czy wreszcie zarządzania zapasami.

                Podsumowanie

                Rozwój technologii to coś, co pcha nas do przodu. Odpowiednie zrozumienie i wykorzystanie najnowszych zdobyczy techniki częstokroć stanowi świetną formę dywersyfikacji. Pamiętajmy, że e-commerce to nie tylko omnichannel i social media. SI to termin wyjątkowo rozległy i z pewnością będzie się udzielać w nie jednym aspekcie handlu i życia codziennego.